<h2>AI如何重塑電商購物體驗？</h2>
<p>在2026 iKala Connection Day活動中，momo富邦媒揭露了其AI技術的實際應用成果。電商平台科技處處長何銘華指出，公司已成功在雙11等高流量場景導入生成式AI搜尋技術，將傳統關鍵字比對升級為能理解消費者意圖的「AI引擎搜尋」。</p>
<h2>從實驗室走向商業戰場</h2>
<p>何銘華表示，momo選擇在雙11這種高壓流量環境測試AI技術，就是要證明其商用穩定性。「我們結合Google Gemini與低延遲技術，讓搜尋從『規格比對』進化到『情境化選物』。」他強調，這項技術能即時整合商品資訊與使用場景，透過多模態AI自動產出風格標籤。</p>
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<p>「生成式AI的價值不在取代消費者選擇，而是讓每個決策都有更充分的資訊支持。」何銘華在活動中如此詮釋AI技術的定位。</p>
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<h2>商品資料治理是成敗關鍵</h2>
<p>momo發現，AI搜尋效果不只取決於模型能力，更與商品資料品質息息相關。為此，平台正推動商品資料治理工程，在傳統規格參數外，系統性補充應用場景、使用效益等語意化內容。</p>
<p>同時，momo也導入AI機制強化商品內容審核，並深化第一方數據應用。「在生成式AI搜尋時代，商品語意品質將直接影響平台曝光與推薦能力。」何銘華補充道。</p>
<h2>AI助攻永續發展</h2>
<p>除了購物體驗優化，momo也分享AI在綠色電商的應用。透過Vertex AI優化包材配置與物流排程，不僅提升配送效率，更自然帶動碳排下降。「這不是單純為達成ESG指標，而是讓科技與永續形成正向循環。」何銘華解釋。</p>
<h2>未來布局：AI購物助理</h2>
<p>展望未來1至3年，momo規劃推出「AI購物助理」，初期將聚焦商品探索與資訊整理，協助消費者進行比較與決策。隨著使用者信任累積，再逐步擴大AI在購物流程中的參與程度。</p>
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<p>「搜尋正在被需求理解取代，這會是電商下一階段最大的結構變化。」何銘華預言道。</p>
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<h2>常見問題 FAQ</h2>
<h3>momo在哪些場景測試AI搜尋技術？</h3>
<p>momo選擇在雙11等高併發流量場景進行測試，以驗證技術的商用穩定性。</p>
<h3>AI搜尋與傳統關鍵字搜尋有何不同？</h3>
<p>傳統搜尋是單純比對關鍵字，而AI搜尋能理解消費者需求，提供情境化選物建議。</p>
<h3>momo未來在AI方面還有哪些規劃？</h3>
<p>未來1至3年內將推出AI購物助理，協助消費者進行商品探索與決策。</p>
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