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當黃仁勳在德州沃思堡接受Axios專訪的那一刻,他的言論立刻引起了全球關注。輝達(NVIDIA)執行長直言,美國企業應該被允許使用中國開源AI模型,封禁這些模型可能會適得其反,反而削弱美國自身的競爭力與安全性。

表象

近來,中國新創公司月之暗面推出的開源大型語言模型Kimi K3,引發了市場對低成本、高效能模型可能衝擊AI基礎設施投資的擔憂。這種擔憂進一步影響了AI晶片股的表現,包括輝達等公司的股價也受到波及。然而,黃仁勳卻認為,市場再次誤判了開源AI的影響。

真相

黃仁勳指出,華爾街年初誤解了DeepSeek,如今又再次誤判Kimi K3。他強調,價格更低、權重開放的模型,將讓更多企業與個人開始使用AI,反而會帶動對晶片、資料中心及算力的需求。「免費AI將有利於硬體、有利於晶片,也有利於資料中心。」

從產業面來看,中國開源AI模型的崛起並非威脅,而是機遇。美國企業若能善加利用這些模型,將加速AI技術的普及,進一步推動整個生態系統的發展。然而,政策制定者需要保持開放態度,避免過度干預市場。

各方角力

面對OpenAI與Anthropic等公司的擔憂,黃仁勳並不同意中國開源模型會擠佔美國市場的觀點。他認為,開源模型不可能把美國AI企業擠出市場,使用者若需要更高可靠性、更佳效能及便利服務,仍會選擇付費使用商業閉源模型。

談到國家安全議題時,黃仁勳也反駁了外界認為下載中國AI模型等同「替北京打開後門」的說法。他指出,企業可以將模型部署於內部安全隔離的沙盒環境,自行修改程式碼並掌控存取權限,因此不存在外界擔憂的安全風險。

深層影響

黃仁勳進一步指出,開源模型反而有助提升安全性,因為全球研究人員都能公開檢視、發現漏洞並提出修補方案。若所有人都依賴單一模型,世界反而只剩下一個攻擊點、一個失敗來源,整體風險將更高。

未解之問

對於川普政府考慮以中國AI模型涉嫌竊取美國智慧財產權為由祭出制裁,黃仁勳提出了不同看法。他表示,模型蒸餾、向AI學習,以及從各種知識來源汲取資訊,本就是人工智慧發展的重要基礎。若企業違反隱私規範或契約,理應依法究責,但政策應鎖定違法行為本身,而非針對AI模型。

談及中美AI競爭時,黃仁勳認為,AI並非一場有終點的競賽,美國會持續存在,中國也會持續存在。他呼籲兩國企業和政府應該尋找合作機會,共同推動AI技術的發展。

面對未來,黃仁勳的觀點值得我們深入思考:「AI並非零和遊戲,合作才能共贏。」 讀者們,你如何看待中國開源AI模型對全球AI生態系統的影響?歡迎分享你的看法。

本文改寫整理自公開新聞來源,原始報導由自由時報發布。

常見問題 FAQ

黃仁勳對中國開源AI模型的看法是什麼?

黃仁勳認為美國企業應該被允許使用中國開源AI模型,封禁這些模型可能會削弱美國自身的競爭力與安全性。

開源AI模型是否會衝擊AI基礎設施投資?

黃仁勳認為開源AI模型不會衝擊AI基礎設施投資,反而會帶動對晶片、資料中心及算力的需求。

中國開源AI模型是否存在安全風險?

黃仁勳表示,企業可以將模型部署於內部安全隔離的沙盒環境,自行修改程式碼並掌控存取權限,因此不存在外界擔憂的安全風險。

※ 此篇文章由 AI 改寫或生成,內容僅供參考,可能存在錯誤或不準確之處。

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