根據 Google 最新發布的《AI 與經濟 ATLAS》報告指出，AI 技術已滲透全球約 88% 的職業，但其應用主要集中在輔助性工作，而非全面取代人力。這份研究基於 Gemini App、AI Mode 及 Gemini API 的 1,500 萬筆去辨識化人機互動，覆蓋了超過 150 個國家、140 種語言、800 個職業以及 4,000 項任務，被視為迄今最全面的 AI 大規模使用觀察。
數據發現：AI 渗透廣泛，但應用深度有限
研究顯示，尽管 AI 技術已滲透到多達 88% 的美國就業人口職業，但在單一職務中，AI 平均僅用於約 21% 的任務。這表明，AI 在職場中的應用仍然相對有限，多數情況下僅作為輔助工具，而不是替代人力。
根據 Google 的數據，AI 在職場中的應用主要集中在構思、研究、撰寫與學習等任務上，這些都是需要人類創意和判斷力的工作。
此外，AI 在手工與技術型勞工中的應用也不容忽視。例如，汽車技師和工業機械維修人員會利用多模態 AI 功能，如圖片和影片，進行即時診斷和排除故障。
數據發現：AI 使用跨越多種語言和地區
报告显示，AI 的使用並未侷限於英文，英文僅佔全球對話量的約三分之一。這意味著，許多非英語母語的使用者也在積極採用 AI 技術，尤其是在處理複雜工作時。
Google 表示，AI 用途並未侷限英文，使用者並未因處理複雜工作而明顯放棄使用母語。
此外，研究還發現，AI 在非工作情境中的應用也非常普遍，超過 86% 的 AI 互動發生在非工作情境，包括購物研究、做家事，以及查詢稅務、執照與罰款等政府行政流程。
數據發現：AI 使用率與經濟水準同步
AI 的使用率與各國經濟水準大致同步，高收入地區的使用率相對較高。這顯示數位落差仍然存在，但部分南美與中東的中等收入國家，採用速度漸漸接近高收入國家。
Google 的數據顯示，高收入地區的 AI 使用率較高，但部分中等收入國家的採用速度也在逐漸加快。
這表明，隨著技術的普及和成本的降低，更多國家和地区將受益於 AI 技術。
數據背後的啟示
從產業面來看，AI 的廣泛應用雖然尚未達到全面替代人力的程度，但其輔助作用已成為現代職場不可或缺的一部分。企業和個人應更加注重提升自身的數位技能，以便更好地利用 AI 技術提高工作效率。
AI 的輔助作用已成為現代職場不可或缺的一部分，企业和个人應更加注重提升自身的數位技能。
此外，政府和教育機構也應加強對數位技能的培訓，以縮小數位落差，確保更多人能從 AI 技術中受益。
如果您對 AI 技術在職場中的應用有興趣，不妨多了解相關的工具和資源，並考慮如何將其應用到您的工作中，以提升效率和創新能力。
本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由科技新報發布。
常見問題 FAQ
AI 在職場中的主要應用有哪些？
AI 在職場中的主要應用包括構思、研究、撰寫與學習等任務。這些應用主要集中在需要人類創意和判斷力的工作。
AI 是否主要用於英文環境？
AI 的使用並未侷限於英文環境。根據 Google 的數據，英文僅佔全球對話量的約三分之一，許多非英語母語的使用者也在積極採用 AI 技術。
哪些國家的 AI 使用率較高？
高收入地區的 AI 使用率較高，但部分南美與中東的中等收入國家的採用速度也在逐漸加快。
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