和泰汽車近期宣布，已透過 Google Cloud 及其 Gemini Enterprise 服務，成功建構專屬的 AI 中台。這項策略性部署不僅打通了集團內部長期存在的數據孤島，更使高達 七成 的員工實現 AI 賦能，大幅提升營運效率與決策品質。和泰汽車設定目標，將在 2027 年全面落實「AI First」的企業願景，從傳統車輛代理商轉型為全方位的移動服務（MaaS）生態系建構者。
事實陳述：和泰汽車AI中台戰略與員工賦能
和泰汽車此番與 Google Cloud 的深度合作，核心在於打造一個整合性的 AI 中台，藉此將人工智慧技術真正落地於企業營運。透過 Gemini Enterprise 的導入，和泰汽車得以集中管理技術架構與模型資源，避免各部門各自採購系統所導致的技術落差與維護成本。這項創新舉措已讓內部高達 70% 的員工將 AI 工具融入日常核心業務，標誌著和泰在數位轉型進程中的關鍵里程碑。
和泰數位應用部部長謝琴韻指出，過去集團內部存在嚴重的「數據孤島」現象，導致對車主持有人的真實生活樣貌與消費偏好掌握度極低。為此，和泰約在 2019 至 2020 年間啟動數據整合工程，建立內部數據中心 (CDP)，並確立以「手機號碼」作為統一識別碼 (OneID) 的核心戰略。此舉成功串接了 Toyota、Lexus、HINO 新車銷售，以及 iRent 共享汽機車、yoxi 計程車派遣、去趣 (chicTrip) 旅遊規劃、和泰Pay 等多元服務數據，精準描繪車主生活風格，並提供客製化方案。
各方反應：技術選型與AI中台的戰略價值
針對選擇 Google Cloud 與 Gemini Enterprise 的考量，負責底層技術架構的科技創新室室長許仕達解釋，首要因素是「資料在地化」與企業級最高資安保障。鑑於數據的高度機敏性，Gemini Enterprise 提供完善的隱私與治理機制，確保和泰所有機敏數據資產僅在專屬環境中運行，且不會被用於訓練外部公共基礎模型。此外，Gemini Enterprise 「開箱即用」的特性與內建連接器，能安全串聯企業現有辦公應用程式，透過無程式碼 (No-code) 的直覺平台設計，大幅降低非技術背景員工學習 AI 工具的門檻。
許仕達進一步強調，和泰堅持自建「AI 中台」而非採購零散 SaaS 解決方案，是著眼於長遠發展。中台架構實現了技術與模型資源的集中化管理，IT 團隊能針對零件需求預測、維修進度優化等不同業務場景，統一進行精準的模型訓練與部署，並讓前端平台能輕易呼叫這些 AI 資源。藉由中台的強大後盾，和泰成功將「AI 代理」的應用下放至集團多元業務場景，展現顯著的量化價值：
- 企劃與市場分析：商品企劃單位利用 AI 代理工具，將繁雜的商品規配與法規資料轉化為專業領域 AI 助手，減少近 30% 資料整理時間。
- 售後維修升級：服務廠初步試行導入 NotebookLM Enterprise 整理技術手冊，讓第一線技師資料搜尋時間大幅減半，提升車輛問題排除效率。
- 經營與法務規章：經營企劃單位利用 Deep Research 代理工具進行深度產業分析，將報告初稿產出時間從 1 至 2 週縮短至 1 至 3 天。
- 教育訓練與素材生成：結合 Veo 3 與 Nano Banana 等生成式 AI 技術，產出訓練影音素材與問答題庫，成功省下高達 90% 的人工作業時間。
背景補充：應對AI幻覺與邁向「AI First」願景
技術導入僅是轉型的一半，企業文化的重塑才是關鍵。和泰內部高達 70% 的員工已將 Gemini Enterprise 融入日常業務，這歸功於專責單位「AI 發展事務局」的積極推動。面對生成式 AI 最受關注的「幻覺」 (Hallucination) 風險與營運品質控管，謝琴韻強調 AI 本質是「賦能於人」。除了系統層面限制 AI 回覆範圍，更關鍵的是透過「人為教育」與建立明確的「人為管控」審核機制。和泰在內部訓練中不斷宣導：AI 是極佳的輔助工具，能協助資料整理、激發靈感、產出文案初稿，但最終的決策判斷、事實查核，以及對外發布內容的正確性，仍必須仰賴人類員工的專業與經驗來把關。這種「人機協作」模式有效杜絕了 AI 幻覺帶來的營運風險。
掌握豐富的 MaaS 移動生態數據後，和泰汽車的數位藍圖正經歷深刻的質變。謝琴韻表示，公司策略已從「+AI」（在既有流程中加入 AI）轉變為「AI+」（將 AI 視為核心基建，所有新服務與商業模式皆以 AI 驅動）。和泰預計在 2027 年全面落實「AI First」企業願景，未來更計畫串接 Vertex AI 等進階雲端資源，開發如「財務分析代理」等更具深度的專家系統。透過持續推動員工習慣 AI、與 AI 共事，和泰汽車正穩健地重新定義未來汽車零售與智慧移動服務的標準，展現其從傳統車廠轉型為科技移動巨頭的強烈企圖心。
