當舊金山的街道上 Waymo 自動駕駛車首次亮相時，許多人對其安全性抱持懷疑。然而，最新的研究數據揭示了一個驚人的事實：Waymo 自動駕駛車的事故率比人類駕駛低 68%。
表象：自動駕駛車的安全性
美國公路安全保險協會 (IIHS) 的研究人員對舊金山、鳳凰城、洛杉磯和奧斯汀這四個自動駕駛計程車盛行的城市進行了比較。在為期三年的時間裡，Waymo 車輛每行駛一英里的事故率遠低於人類駕駛。具體來說，Waymo 車輛的「需向警方報告的事故」比人類駕駛少 68%，非與他車碰撞的單一車輛事故少 85%，受傷事故減少 81%。
真相：數據背後的細節
各個城市的數據表現有所不同。在鳳凰城，自動駕駛汽車的事故率比人類駕駛低 76%，洛杉磯事故率低 71%，舊金山事故率比人類駕駛低 35%。然而，只有奧斯汀的 Waymo 車輛的事故率高於人類駕駛，事故率高出 4%。研究人員指出，奧斯汀的數據不足以進行完全準確的比較，例如正面追撞事故中，Waymo 不是主要撞擊車輛，反而被追撞的次數比人類駕駛少。
各方角力：業界與學界的看法
「這可以說是我們過去 10 到 20 年作為研究人員一直夢想的事情，那就是看到這項技術在現實世界中得到有意義的應用。」 — 多倫多大學機器人研究所所長
然而，並非所有人都對這些數據感到滿意。聖荷西大學教授認為，應該更全面地考量自動駕駛車的安全性。他提到，7 月 4 日美國國慶期間，舊金山金門大橋附近施放國慶煙火，約有 10 萬人前往觀賞。煙火結束後，大量人潮與車潮同時離開，多輛 Waymo 自駕計程車受困在車陣中，有些車因行人不斷穿越而遲遲無法前進，有些車停在路中央動彈不得，甚至有車輛因長時間怠速導致電力耗盡，需要拖吊。
深層影響：自動駕駛車的隱藏風險
「如果研究只統計碰撞事故，那麼像 7 月 4 日這種事件就完全不會被算進去，因為沒有撞車。」 — 聖荷西大學教授
這起事件雖然幾乎沒有發生交通碰撞，也沒有造成重大傷亡，卻讓道路癱瘓數小時，市府官員形容 Waymo 在街道上「造成混亂」。事後舊金山市長要求加州重新檢討自駕車在大型活動與緊急事件中的管理規範。此外，無人駕駛車輛的技術故障案例也不少，例如駛入被洪水淹沒的道路或停在電車行駛路線上。
未解之問：自動駕駛車的未來
「只用碰撞率來比較 Waymo 和人類駕駛，可能低估自駕車在真實道路上的一些安全風險與營運問題。」 — 聖荷西大學教授
這份報告數據確實支持了自駕車技術的安全性，但人們是否會買單仍然存疑。自動駕駛車的未來不僅僅取決於技術的成熟度，還需要考慮其在複雜多變的實際環境中的表現。自動駕駛車能否在各種情況下保持穩定，避免造成交通混亂，是未來發展的重要課題。
如果你對自動駕駛車的安全性仍有疑慮，不妨多關注這方面的最新研究和實踐，並思考如何在未來的交通環境中更好地利用這項技術。
本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由科技新報發布。
常見問題 FAQ
Waymo 自動駕駛車的事故率是多少？
Waymo 自動駕駛車的事故率比人類駕駛低 68%。
哪些城市的 Waymo 自動駕駛車事故率最低？
鳳凰城的 Waymo 自動駕駛車事故率比人類駕駛低 76%，是事故率最低的城市。
自動駕駛車有哪些潛在的隱藏風險？
自動駕駛車在複雜的交通環境中可能遇到技術故障，例如駛入被洪水淹沒的道路或停在電車行駛路線上，這些隱藏風險可能會導致交通混亂。
※ 此篇文章由 AI 改寫或生成，內容僅供參考，可能存在錯誤或不準確之處。
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