微軟與 Mistral 於 21 日宣布擴大策略合作，共同為企業及受監管行業提供更自主、可控的頂尖 AI 技術。此次合作將 Mistral 的先進模型整合至 Microsoft 平台，包括 Microsoft Foundry、Copilot Studio 及 Azure，旨在滿足企業在數據控制、營運及關鍵工作負載方面的需求。
合作核心：高效模型與自主權
Mistral 的高效模型將被廣泛應用於 Microsoft 的各個平台，從雲端大規模部署到客戶自主控制的完全隔離環境，均能支持。這意味著企業可以在多種營運環境中建構和運行 AI，而不必擔心數據泄露或營運風險。
歐洲及其他受監管市場的機構對頂尖 AI 有著強烈需求，但同時也需要對數據、營運及數位前景保持自主權。此次合作將 Mistral 的歐洲前沿模型與 Microsoft 的安全、合規及雲端到邊緣平台結合，進一步擴展了 Microsoft 的主權雲端策略。
從產業面來看，此次合作不僅提升了歐洲市場的 AI 技術水平，還為企業提供了更多靈活的部署選項。在數據安全和合規性方面，這種合作模式具有重要的意義，特別是在金融、醫療等受監管行業。
擴展 AI 基建設施：GPU 容量提升
此次合作的核心是一項數十億美元的新協議，旨在擴展歐洲的 AI 基建設施。Mistral 將擴充 GPU 容量，利用數以千計的最新 NVIDIA Vera Rubin GPU，提高客戶可獲得的 AI 運算資源。這不僅鞏固了歐洲的 AI 基建設施，也幫助 Microsoft 应对雲端及 AI 服務不斷上升的需求。
NVIDIA 超大規模及高效能運算副總裁 Ian Buck 表示：「代理型 AI 正引發對高效能、節能 AI 基建設施的前所未有的需求。透過大規模部署 NVIDIA Vera Rubin 系統，Mistral 與 Microsoft 將為客戶提供所需的運算基石，以在歐洲及全球各地建構和運行下一代 AI。」
平台層面：Microsoft Foundry 與 Copilot Studio
Mistral 的最新模型已於 Microsoft Foundry 上線，開發人員可在統一環境中使用這些先進模型，建構、自訂和部署 AI 應用程式。Medium 3.5 模型引入受管理的 Azure 環境，讓企業在擁有掌控權、主權部署選項及成本效益下，建構和部署 AI 應用程式。
Copilot Studio 則將 Mistral 的 Medium 3.5 模型引入，結合靈活模型與企業級治理，讓團隊能為特定情境選擇最佳模型，並同時掌控數據的處理方式及位置。
部署體驗：Microsoft Foundry 與 Foundry Local
機構可在 Microsoft Foundry 及 Foundry Local 上，運用相同的模型、工具、API 及工作流程來開發 AI 應用程式。這為團隊開闢了統一途徑，無論應用程式最終在哪裡運行，都能建構、自訂和運行 AI 應用。
Azure 與 Azure Local 提供共通平台，支援在各種營運環境中部署 AI，包括雲端託管、雲端連接及完全隔離環境。這有助受監管機構避免 AI 架構零散破碎，同時滿足其工作負載對控制、韌性及連線的要求。
展望與影響
此次合作將為金融服務、製造、醫療保健及其他受監管行業的機構帶來顯著價值。這些機構可以利用 Microsoft Foundry 建構 AI 應用程式，並在 Azure 或 Azure Local 上運行，確保控制與韌性。未來，Microsoft 及 Mistral 將繼續致力於創新，以滿足客戶不斷變化的技術需求。
面對日益增長的 AI 需求，企業如何在確保數據安全的前提下，有效利用這些頂尖技術？歡迎在留言區分享您的看法，或透過我們的社群平台參與討論。
本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由科技新報發布。
常見問題 FAQ
微軟與 Mistral 的合作有哪些主要目標？
主要目標包括為企業及受監管行業提供更自主、可控的頂尖 AI 技術，擴展歐洲的 AI 基建設施，並提升客戶在數據控制、營運及關鍵工作負載方面的能力。
Mistral 的高效模型如何整合到 Microsoft 平台？
Mistral 的高效模型將被廣泛應用於 Microsoft 的各個平台，包括 Microsoft Foundry、Copilot Studio 及 Azure，支持從雲端大規模部署到客戶自主控制的完全隔離環境。
此次合作對歐洲市場有何影響？
此次合作提升了歐洲市場的 AI 技術水平，為企業提供了更多靈活的部署選項，特別是在數據安全和合規性方面具有重要的意義。
※ 此篇文章由 AI 改寫或生成，內容僅供參考，可能存在錯誤或不準確之處。
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