二○二六年八月二十八日，台北亞太永續博覽會現場，遠傳電信與台灣永續能源研究基金會聯手舉辦的「遠傳永續科技高峰論壇」沒有花俏的開場，直接切入核心：當全球企業都在高喊 AI 轉型，真正落地的人有多少？遠傳總經理井琪一句話劃出紅線——數位轉型與 AI 轉型不是技術導入，是營運模式與流程思維的全面翻新。從企業真實痛點出發，不為 AI 而 AI，才是長期價值的起點。
這場論壇的與會者涵蓋政府、企業與智庫，討論焦點從極端氣候下的淨零路徑，一路延伸到 AI Agent 在 ESG 資訊揭露流程中的實戰價值。沒有漫天願景，反而是扎實的「已經在做的事」佔據大半篇幅。遠傳近年將生成式 AI、雲端平台、數據治理導入內部核心流程，從自身轉型提煉出一套可複製的解決方案，對外輸出給交通、醫療、教育、防災、偏鄉照護等關鍵領域。說白了，這不是在講未來式，是現在進行式。
從數位轉型到 AI 轉型：口號與現實的差距有多大？
企業轉型向來不缺口號，缺的是「怎麼做」。遠傳資訊長胡德民在論壇中以「以科技力驅動永續力：遠傳的數位轉型實踐之路」為題，點破一個關鍵迷思：導入新科技不等於轉型，真正的轉型是讓科技變成企業競爭力與永續經營的內建能力，而不是外包給供應商就了事。這句話說得輕巧，但能做到的企業，坦白說，比例並不高。
遠傳的做法是從自身營運下手。把生成式 AI 放進核心流程，讓雲端平台與數據治理成為日常決策的基礎設施，而不是錦上添花的實驗專案。這個順序很重要：先把自己練成「有 AI 思維的組織」，再把經驗模組化、產品化，變成可對外輸出的服務。胡德民在會後交流時進一步提到，遠傳這幾年累積的內部案例，已經陸續轉化為協助各產業數位轉型的實戰工具——這不是軟體授權，是方法論的遷移。
編輯觀點：從產業面來看，遠傳這條路其實走得很「笨」——先花時間練內功，再對外輸出。但正是這種笨功夫，讓它們在 AI 轉型的亂流中站得比別人穩。多數企業現在遇到的問題不是技術不夠強，是組織流程跟不上技術速度。遠傳的案例告訴我們，AI 轉型的瓶頸往往不在演算法，在人的思維與跨部門協作機制。如果這個瓶頸沒打通，導入再強的模型也只是裝飾品。換個角度說，遠傳敢把自身的試錯經驗攤在陽光下，這本身就是一種信任資產的累積。
智慧城市的下一站：讓 AI 自主決策，不是只會發警報
如果說企業內部的 AI 轉型是練兵，那智慧城市就是戰場。遠傳智慧城市解決方案協理張文津在論壇中揭露了一個關鍵進展：遠傳已經將各地的交通號誌、水情監測、智慧電表、能源管理系統大量串接到 IoT、5G 與雲端整合平台，下一步是建置由 AI 分析、決策、甚至自主營運的城市治理系統。這不是科幻情節，是正在發生的基礎設施升級。
以「防災微電網」為例。這套系統由能源管理平台、智慧電表、儲能設備與市電電網共同組成，平時由 AI 調度能源使用最佳化，一旦發生天災導致市電中斷，系統會自動切換為自主應變運轉模式，確保避難中心、救災設施的電力供應不中斷。這套機制把「被動反應」升級為「主動韌性」，對極端氣候頻率越來越高的台灣來說，不是錦上添花，是剛需。
張文津在論壇中反覆強調一個概念：AI 不是用來取代人的判斷，是用來輔助人在更短時間內做出更好的決策。智慧城市真正的考驗不在技術本身，在於如何讓不同局處、不同系統之間的數據打通，並且在法規與資安框架下運作。遠傳這些年在地方政府累積的整合經驗，某種程度上已經成為一種「隱形基礎設施」。
AI Agent 進軍 ESG 揭露流程：是加速器還是黑盒子？
論壇中另一個引發熱議的焦點是 AI Agent 是否適合應用於 ESG 資訊管理與揭露流程。這個問題來得正是時候——國內外越來越多企業因為 ESG 數據不實或揭露不全而面臨監管風險，但傳統的人工蒐集、跨部門協作方式效率低落，導入 AI 自動化似乎是理所當然的解法。然而，ESG 數據牽涉範圍廣、定義模糊、且需要大量人為判斷，AI Agent 能不能真正勝任，還是個問號。
遠傳策略投資的永訊智庫執行長李振北在論壇中給出具體方向。他表示，永訊在 ESG 資料治理與 Syber 永續 AI Agent 的專業，能協助企業整合 CDP 環境揭露、RBA 行為準則與 EcoVadis 永續評鑑所需的資料，並將跨部門協作與稽核準備整合進同一套工作流程。關鍵字是「同一套流程」——企業不需要在不同系統之間切換，也不需要在不同部門之間來回確認，AI Agent 扮演的是資料匯流與初步驗證的角色，最終還是交給人類做判斷。
李振北進一步點出，這個模式的本質是「從數位轉型邁向可信任的 AI 轉型」。可信任三個字是重點。如果 AI Agent 的產出無法被稽核、無法解釋決策邏輯，那在 ESG 揭露這個高度監管的領域，反而會製造更多風險。因此，永訊的設計原則是 AI 輔助人類、人類監督 AI，而不是反過來。這個架構能否成為業界標準，值得持續關注。
展望與影響：AI 轉型不是選擇題，是是非題
回頭看這場論壇，遠傳釋出的訊息其實很一致：AI 轉型不是技術軍備競賽，是企業生存能力的重新檢定。極端氣候、淨零壓力、人才短缺、監管趨嚴——這些外部變數不會等人準備好。遠傳選擇把自身的數位轉型歷程攤開來，不避諱談失敗經驗，也願意把方法論分享出來，這在某種程度上是一種產業共好的訊號。
對台灣其他企業來說，遠傳的案例提供了一個可參考的路徑圖：先從內部流程的數位化與數據治理開始，再逐步導入 AI 輔助決策，最後才走向自主營運。順序不能顛倒，否則只會得到一套昂貴但用不起來的系統。遠傳總經理井琪在開幕致詞時說，永續是企業經營須正視的重要課題，遠傳持續將永續策略融入企業 DNA。這句話背後的潛台詞是：AI 轉型與永續轉型不是兩件事，是同一件事的兩個面向。
這場論壇沒有給出華麗的未來承諾，但給出了一個扎實的訊號：AI 轉型的浪潮不會等人，現在不開始，就永遠在追趕。
如果你所屬的企業正在評估 AI 導入策略，不妨先問自己三個問題：內部數據治理做到什麼程度了？跨部門協作的流程有沒有標準化？導入 AI 後，誰來負責監督與驗證產出？這三個問題沒有標準答案，但至少能幫你避開「為 AI 而 AI」的陷阱。
本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由Yahoo奇摩新聞發布。
常見問題 FAQ
AI 轉型和數位轉型有什麼不同？
數位轉型是將流程數位化、數據化，AI 轉型則進一步讓系統具備自主分析、預測與決策能力。簡單說，數位轉型是「把紙本變數據」，AI 轉型是「讓數據自己說話」。
遠傳在 AI 轉型上做了哪些具體的事情？
遠傳將生成式 AI、雲端平台與數據治理導入內部核心流程，並將經驗模組化為可對外輸出的解決方案，應用在交通、醫療、防災、偏鄉照護等領域。具體案例包括防災微電網的 AI 能源調度系統。
AI Agent 在 ESG 揭露流程中扮演什麼角色？
AI Agent 負責跨部門資料匯流、初步驗證與格式整合，將 CDP、RBA、EcoVadis 等評鑑所需的資料整合進同一套工作流程，最後仍由人類做最終判斷與決策，確保可稽核與可信賴。
中小企業資源有限，該如何開始 AI 轉型？
建議從最痛、數據最完整的單一流程開始，先做數據治理與流程標準化，不需要一次導入全套系統。遠傳的經驗也顯示，先練內功再對外輸出，比直接買解決方案更有效。
※ 此篇文章由 AI 改寫或生成，內容僅供參考，可能存在錯誤或不準確之處。
