根據黑熊學院2026年8月30日發布的最新研究，來自哈佛大學教授取得的中國地方政府網軍通聯記錄顯示，中國網軍的聲量操弄手法，比多數臺灣人想像的更加細緻——他們不跟你吵架，也不貼假新聞，而是大量投放風花雪月、讚揚祖國的無關內容，用「聲量淹沒」取代「言詞辯論」。
這份報告指出，中國網軍的戰術已經從早期的「正面對線」進化為「聲量稀釋」。當臺灣社群發生重大爭議事件時，這些帳號不會跳出來反駁，反而開始大量張貼與爭議完全無關的軟性內容，而且越是靠近重大政治紀念日，發文頻率就越高。用最白話的方式說：他們不改變你的想法，他們讓你根本看不到原本在討論什麼。
聲量操弄的真實數據：你的按讚數可能灌水超過五成
黑熊學院在報告中揭露了一組尚未公開的流量數據，直接挑戰我們對社群聲量的基本信任。數據顯示，某些立場與中國政府較為親近的臺灣粉絲專頁，其觀看流量與按讚數有超過一半來自中國境內。換句話說，你在這些粉專上看到的每一則萬人按讚的貼文，實際上可能只有不到三分之一是真正來自臺灣網友的真實互動。
更值得關注的是另一組數據：某些原本走反中路線的臺灣網紅，在開始赴中國觀光之後，其粉絲專頁與線上商城的流量出現了戲劇性變化。在這些網紅「反中時期」，來自中國與香港的流量幾乎掛零；但當他們開始分享中國旅遊內容後，來自對岸的流量瞬間湧入，連帶推高了整體的互動數據。聲量本身成了一種可以購買、可以配發的戰略物資。
編輯觀點：從產業面來看，這套聲量操弄機制最可怕的地方不在於「造假」，而在於它讓真實的民意光譜失去了可辨識性。當一個粉專的按讚數有過半來自境外，當一個原本只有幾百人討論的議題突然被洗上趨勢榜，我們還能相信「熱門話題」反映的是真實的社會關注嗎？這不是陰謀論，這是正在發生的數位戰爭。對一般讀者來說，最實際的自保方式就是：看到極端高流量的內容時，先停下來問一句「這些按讚的人真的跟我一樣住在台灣嗎」——這個簡單的懷疑，就是最好的免疫針。
ChatGPT揭露的中國網軍SOP：壓制聲量比製造假新聞更有效
這份報告最關鍵的證據之一，來自ChatGPT在2026年2月發布的一份官方報告。報告中指出，中國的官方網軍曾向ChatGPT請求協助生成內容策略，而網軍提出的第一項策略就是：「可以透過大量挺中或無關的內容，來壓制反中共內容的聲量」。這不是研究者的推測，而是網軍自己向AI工具提出的需求。
美國蘭德智庫副研究員王宏恩在報告中指出，聲量操弄比傳統的假新聞更難防範，因為它不涉及事實查核的範疇。一篇貼文如果只是「大量轉發某個既存的事實」，在法律上和平台規則上都難以被認定為違規。但它的效果卻非常具體：讓特定議題的討論密度被稀釋，讓公眾的注意力被導向無關緊要的方向，最終讓民主社會的公共討論無法形成有效的集體判斷。
王宏恩進一步分析，這種策略的最終目標是「降低敵國入侵目標國家的成本」。當一個國家的民意被兩極化、對政府的信任被削弱、社會共識難以形成，外部勢力介入的門檻就會大幅降低。這不是未來式，而是現在進行式。
為什麼法律管不了？聲量操弄的灰色地帶
黑熊學院在報告中點出了一個關鍵困境：聲量操弄幾乎無法用法律或平台使用者條款來規範。它沒有散播不實訊息，沒有假冒他人身份，也沒有直接煽動仇恨——它做的只是「讓某些聲音變大聲、讓某些聲音變小聲」。但在演算法主導的社群生態中，聲量本身就是權力。
Meta的演算法機制更讓這個問題雪上加霜。報告指出，當一篇貼文被大量追蹤者「隱藏」時，演算法會對該篇貼文進行流量懲罰。這意味著，如果一個粉專被大量中國假帳號「潛伏」追蹤，一旦該粉專發布特定關鍵字內容，這些假帳號就會同步按下「隱藏貼文」，導致該篇貼文的自然流量瞬間歸零。你以為是自己寫得不好，其實是中了埋伏多年的招數。
從數據來看，這種操作的規模相當可觀。某些粉專在發布特定關鍵字內容後，單篇貼文的流量可以從數萬掉到個位數，同時粉絲數瞬間減少數十人——這些「退追蹤」的帳號，很可能從來就不是真實的讀者，而是潛伏的聲量控制節點。
三個案例教你一眼看穿聲量操弄
黑熊學院在報告中提供了三個具體案例，幫助讀者建立對聲量操弄的「免疫體質」：
案例一：上萬按讚的超狂貼文，可能只是「海外觀眾」的傑作。當你看到一篇立場極端、內容誇張的貼文獲得數萬按讚時，請記得：這些按讚中可能有超過一半來自中國境內的AI帳號。按讚比較多的文章不等於比較多人認同，更不等於它是對的。
案例二：某個議題突然洗版你的動態牆，別急著焦慮。你可能會覺得「怎麼所有人都在討論這件事」，但真相可能是某個地下室裡同一台電腦操控的數百個AI帳號正在左右互搏。你繼續討論你原本關注的議題就好，去找真正的隊友，不要被假熱潮帶走節奏。
案例三：小網紅發了關鍵字之後流量掉到個位數？別灰心。這可能只是過去寄生在你粉絲團裡的假帳號，在偵測到關鍵字後同步「解除追蹤」並「隱藏貼文」，觸發了Meta演算法的流量懲罰機制。這些人本來就不是你的真實讀者，掉了也罷。
我們能怎麼做？三個實際的防禦策略
面對這種來自境外的聲量操弄，黑熊學院給出的第一個建議是：認知到它的存在，然後不要怕。
更具體來說，有三個可以立即行動的策略：第一，練習「聲量除魅」——看到高互動內容時，先問自己「這些互動的人真的跟我一樣生活在台灣嗎」。第二，不要被演算法的短期熱點綁架——你關注什麼議題，就持續關注，不要因為某個話題突然消失或突然爆紅就跟著轉向。第三，找到你的隊友——聲量操弄的目的是讓每個人感覺自己是少數、是孤單的，但真實的支持者往往比你想像中更多，只是他們的聲音被演算法壓下去了。
其他國家已經開始針對這類問題進行立法因應，從平台透明度揭露到境外勢力干預的罰則都在討論範圍內。但法律永遠是最後的防線，真正能保護自己的，還是每一個閱聽人的媒體識讀能力。
聲量不會消失，但我們可以選擇不被它綁架。
數據背後的啟示
從黑熊學院這份報告揭露的數據來看，臺灣社會面臨的不只是「假新聞」的威脅，更是一種更深層、更難以偵測的認知空間壓縮。當聲量可以被購買、可以被境外操控、可以被AI大規模生產，民主社會最珍貴的「公共討論」就可能被掏空為一場精心設計的聲學幻覺。
這份報告最重要的貢獻，不是提出了聳動的數據，而是提供了一組具體的辨識方法。聲量操弄最成功的瞬間，就是你開始懷疑「是不是只有我這樣想」的那一刻。而破解它的方式，恰好就是反過來——意識到那些巨大的聲量可能來自虛假的帳號，然後繼續說出你真實的想法。這不是樂觀，這是在數位戰場上最務實的防衛策略。
本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由自由時報發布。
常見問題 FAQ
聲量操弄和假新聞有什麼不同？
聲量操弄不製造假內容，而是透過大量轉發特定議題或投放無關內容，改變公眾討論的熱度分布，讓特定聲音被放大、其他聲音被淹沒，比假新聞更難用法律規範。
我怎麼判斷一篇高按讚貼文是不是被操弄的？
觀察留言的品質和帳號來源，如果留言內容大量重複、語句生硬、或按讚數遠高於正常互動比例，就有可能是聲量操弄的結果。黑熊學院建議直接思考「這些互動者真的跟我住在同一個國家嗎」。
Meta或Google有在處理聲量操弄嗎？
目前平台主要針對「假帳號」和「不實訊息」進行取締，但聲量操弄經常遊走在灰色地帶，因為它沒有散布錯誤資訊。Meta的演算法甚至會因為大量「隱藏貼文」而懲罰特定內容，反被操弄者利用。
一般人能做什麼來對抗聲量操弄？
最有效的方法是提升自己的媒體識讀能力，不要只看聲量高低判斷議題重要性，持續追蹤你信任的資訊來源，並在社群上與真實的隊友保持連結，不要被演算法孤立。
這份報告的數據來源可信嗎？
報告數據來自哈佛大學教授取得的中國地方政府網軍通聯記錄，以及黑熊學院未公開的流量分析，並經美國蘭德智庫副研究員王宏恩分析驗證，具備一定的學術可信度。
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