當一份內部代號充滿企圖心的文件在網路上流傳，世人才驚覺這家電子商務巨頭正在佈局一場可能改變網路購物生態的棋局。根據路透社取得的內部文件顯示，Amazon 正在悄悄推進一項名為「World Product Graph」的祕密計畫，目標直指全球商品數據的統治權。
表象
表面上，消費者在 Amazon 網站上搜尋商品似乎已經非常便利，但根據 2025 年摩根士丹利（Morgan Stanley）的研究報告顯示，在所有線上購物者中，高達 57% 的人會選擇在 Google 展開搜尋，相比之下，僅有 16% 的消費者將 Amazon 作為第一站。不過，一旦消費者心裡已經有明確想買的特定商品，形勢便會逆轉：有 41% 的搜尋會直接從 Amazon 開始，高於 Google 的 23% 以及沃爾瑪（Walmart）的 18%。
這項被稱為 PR/FAQ（新聞稿與常見問題集）的內部文件由 Selection & Catalog Systems 單位的副總裁羅伯特·泰基拉（Robert Tekiela）負責組織推進。文件設定了一個極具遠見的未來發布日期——2027 年 10 月 1 日。然而，Amazon 發言人在回應時強調，這類草擬且過時的文件往往只能呈現局部畫面，不一定反映公司目前的實際計畫，並指出公司正持續開發新技術以優化商品目錄。
真相
深入探討這份文件的核心，World Product Graph 的運作「取決於發現品牌如何在自己的網站上組織產品」，這意味著部分品牌和零售商需要持續向 Amazon 提供商品數據，同時 Amazon 也會自主爬取其他零售商的網站。隨著人工智慧的崛起，消費者越來越依賴 AI 代理來處理購物任務，但 Amazon 自家的 AI 搜尋代理（內部稱為 Rufus，並在 5 月起被稱為「Alexa for Shopping」）卻面臨挑戰。
根據內部文件坦言，許多 Rufus 的回答在事實上並不正確或不完整，且每週高達 8300 萬次的搜尋量背後，運算成本相當高昂。相對地，Amazon 的執行長安迪·賈西（Andy Jassy）在第三季財報會議上表示，過去一年有超過 4,000 多萬人使用過 Alexa for Shopping，且極力淡化外部 AI 代理的影響，強調很少有消費者透過這種方式購物，廣告業務受到的影響也微乎其微。
「Amazon 不可能成為每一個購物行程的首選目的地，如果客戶必須離開 Amazon，前往 Google、品牌網站和評論網站研究產品之間的關聯。」——摘自 Amazon 內部 PR/FAQ 文件
各方角力
儘管高層公開發言維持樂觀，但內部主管們對於 AI 購物代理可能將客流量引導至擁有更完整數據的其他網站，早已感到高度警戒。市場上的競爭對手來勢洶洶，例如 Meta 推出的 Muse 代理在美國和加拿大推出後，迅速吸引了超過 1,000 萬用戶。為了應對這股威脅，Amazon 在 9 月封鎖了 Muse 訪問其零售網站，並在去年對 AI 新創公司 Perplexity 提起訴訟，防止類似訪問。
同時，外部分析機構 JPMorgan 的研究筆記指出，Muse 「具有潛力成為自 ChatGPT 以來最廣受歡迎的消費者 AI 應用程式」。而馬斯克（Elon Musk）上個月也在 X 平台上回應有關 xAI 的 Grok 代理在 Amazon 被封鎖的貼文時寫道：「也許我們應該開始創辦一個 Amazon 的競爭對手。」這場圍繞著數據與 AI 代理的爭奪戰，已經演變成科技巨頭之間不容退讓的生存之戰。
深層影響
若 World Product Graph 順利全面落實，將能協助 Amazon 解決長期以來的痛點。羅伯特·泰基拉在文件中指出：「客戶一直都能在 Amazon 上找到產品，但缺少的是理解——這些產品彼此之間有什麼關聯？哪一個才真正適合我？我還應該考慮什麼？」透過建立全球最廣泛的商品數據庫，Amazon 可以確保代表消費者工作的 AI 代理被迫在 Amazon.com 上尋找產品，而不是前往其他零售商的網站，進一步保護其日益成長的廣告業務。
從產業面來看，這場資料爭奪戰的本質是「流量自主權」的保衛戰。當消費者的購物行為逐漸交由 AI 代理代勞，誰能掌握最細緻的產品關聯數據，誰就能在演算法推薦中掌握發話權。對一般人來說，這意味著未來的網購比價將不再只是看價格，而是看哪個 AI 能幫你做出最精準的決策。
未解之問
這項雄心勃勃的計畫是否能如期在 2027 年 10 月 1 日與大眾見面，目前仍充滿變數。路透社無法確定 Amazon 將如何爬取這些網站，也無法證實是否會在所有情況下尋求授權。隨著內部員工正調動人手推動這項計畫，財務考量與法規監管隨時可能讓這份 PR/FAQ 遭到修改甚至腰斬。當 AI 代理正逐步重塑電子商務的遊戲規則，Amazon 是否能憑藉龐大的資料庫築起防護城河，答案仍有待時間驗證。
如果你經常使用 AI 工具來幫忙比價或搜尋商品，不妨思考一下：當所有的購物決策都被大型平台與其演算法打包壟斷時，消費者究竟是買到了真正的便利，還是走進了另一個更大的資訊圍牆？建議在面對各家平台的 AI 購物助理時，多方交叉比對不同來源的評論，才能做出最符合自身需求的消費選擇。
本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由Reuters發布。
常見問題 FAQ
什麼是 Amazon 的 World Product Graph 計畫？
這是一項被揭露的內部祕密計畫，目標是建立全球最完整的商品數據庫，透過主動爬取與品牌貢獻數據，讓 Amazon 擁有所有產品的關聯資訊，以對抗新興的 AI 購物代理威脅。
為什麼 Amazon 需要這個計畫來對抗 AI 代理？
因為像 Meta 的 Muse 等 AI 購物代理正迅速崛起，可能將消費者導向其他擁有更完整數據的網站。建立自己的商品數據庫能確保 AI 代理必須回到 Amazon 尋找商品，保護其流量與廣告業務。
Amazon 目前的 AI 搜尋功能表現如何？
Amazon 現有的 AI 搜尋工具「Alexa for Shopping」（內部稱為 Rufus）每週處理約 8,300 萬次搜尋。雖然內部文件曾指出部分回答不夠準確且成本高昂，但 Amazon 官方表示其全球準確率約達 97%。
※ 此篇文章由 AI 改寫或生成，內容僅供參考，可能存在錯誤或不準確之處。
