禁令形同虛設？AI 研調機構驚爆：多款中國主力 AI 模型竟留有輝達高階晶片痕跡！

一句話總結：AI 研調機構 Unemployment Labs 分析發現，DeepSeek、Kimi 等多款中國主力 AI 模型在訓練初期，留下了高度對應輝達（Nvidia）Blackwell 世代 GPU 的串流多處理器（SM）特徵，揭露了出口管制期間的晶片採購謎團。

核心要點

1. 研調機構 Unemployment Labs 分析多款中國 AI 模型，在 PyTorch 訓練初始化過程中，發現了對應輝達 Blackwell 世代 GPU 的串流多處理器（SM）數量特徵。
2. 受影響的模型包含 DeepSeek-V4-Flash、DeepSeek-V4-Pro、Kimi K3、Kimi K3.1-Pro、MiniMax-M3 以及 Ling-3.1-flash 共 6 款主流 AI 產品。
3. 此分析方法透過 PyTorch 處理機制的初始化特徵進行推論，無法絕對證明晶片確實安裝於中國境內，且使用 PaddlePaddle 的百度 「ERNIE-5.5」 則被排除在外。
4. 美國對中高階晶片出口管制政策近期正朝向放寬發展，外傳美國政府已於 2026 年 5 月批准銷售，中國也計劃批准進口。
5. 2026 年 11 月 12 日曾報導指出，與黃仁勳（Jensen Huang）有婚外情傳聞的 Alice Huang 相關聯公司，曾承諾向 DeepSeek交付 Blackwell 世代晶片。
6. 市場衝擊方面，這項發現不僅挑戰了美國出口管制的有效性，更凸顯中國 AI 企業對先進晶片的強烈需求，同時低成本開源模型也正持續壓縮美國 AI 企業的營收空間。

一句話結論

這起事件不僅再度印證中國 AI 產業對高效能硬體的強烈需求，也讓外界對美中晶片出口管制的實際防堵效應打上了一個大問號。

本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由BigGo Finance發布。

常見問題 FAQ

Unemployment Labs 是如何發現中國 AI 模型使用輝達晶片的？

該機構透過分析模型在 PyTorch 運行 AI 訓練時，於初始化過程中所留下的 GPU 串流多處理器（SM）數量特徵，藉此推論出背後所使用的晶片世代。

有哪些中國 AI 模型被檢測出含有 Blackwell 世代特徵？

根據分析，包含 DeepSeek-V4-Flash、DeepSeek-V4-Pro、Kimi K3、Kimi K3.1-Pro、MiniMax-M3 以及 Ling-3.1-flash 等 6 款模型皆被檢測出相關跡象。

這項分析結果是否代表中國企業絕對使用了違禁晶片？

不一定。該機構坦言此方法僅為基於 PyTorch 處理機制的推論，無法絕對證明晶片使用事實，且這些晶片也不一定安裝在中國境內。

※ 此篇文章由 AI 改寫或生成，內容僅供參考，可能存在錯誤或不準確之處。