事件總覽：今年 6 月底，日本政府宣布 2040 年前在 18 個產業部署千萬台 AI 機器人的計劃，這標誌著日本物理 AI 战略的全面啟動。
📅 2023年06月：日本公布物理 AI 战略
今年 6 月底，日本政府宣布了一項震撼全球科技產業的決定：2040 年前在製造、醫療、餐飲等 18 個產業部署千萬台 AI 機器人。這項計劃由「Noetra」聯盟推動，預計投入五年 1 兆日圓（約新台幣 2,000 億元），打造日本的「物理 AI」基礎模型。
在此之前，全球科技圈還在為大模型參數、推理成本與代理功能激烈內捲。然而，日本選擇了一條更務實的道路，物理 AI 不僅會「講」，更要會「做」。這意味著 AI 不僅能產生意識，還能在真實世界中執行任務，如搬運、分揀、巡檢、手術協作、餐飲服務等。
📅 2023年07月：Noetra聯盟成立
隨後，44 家企業組成了 Noetra 聯盟，被視為日本推進物理 AI 的核心載體。市場流傳的資金規模加上政府與相關產業配套，整體押注可直上 10.5 兆日圓。Noetra 的關鍵意義在於把機器人、製造、零組件、AI 平台與系統整合力綁在一起。
這直接導致了日本將分散的技術資產重新編成一支「物理 AI 國家隊」，上游有感測器、控制器與精密零組件，中游有製造與系統整合，下游直攻醫療、餐飲、物流與工廠場景。優勢在於一開始就有真實需求，不必完全靠資本市場為空泛概念付錢。
📅 2023年08月：NVIDIA 支持日本物理 AI
不久後，NVIDIA 宣布將向日本 AI 企業提供 GPU，進一步推動「物理 AI」開發。黃仁勳表示，這不僅是技術合作，更是對日本的全面支持。NVIDIA 通過與富士通及三大機器人巨頭的合作，加速日本製造業的轉型。
這直接反映了全球科技巨頭對日本物理 AI 战略的支持與認可，進一步鞏固了日本在這一領域的領導地位。
至今影響與未來展望
日本的物理 AI 战略不僅改變了全球科技格局，也對台灣提出了新的挑戰。台灣目前最大的優勢仍在 AI 伺服器、晶片製造、散熱、電源管理、高速傳輸、PCB、封裝測試等供應鏈環節。這些產業短期內仍是全球 AI 基礎建設不可或缺的一部分。
然而，如果台灣只守不攻，長期可能會被鎖定在較低毛利、較弱品牌、較少資料主權的位置。日本現在切入物理 AI，某種程度上正是為了避免這種困境。台灣必須思考的是，在全球 AI 价值鏈逐漸從「算力中心」往「場景應用」移動的背景下，我們的位置應該是什麼。
從產業面來看，台灣的最佳策略是非全面複製日本，而是選擇性跟進，先從最有優勢的場景切入，如智慧工廠、半導體製造自動化、倉儲物流、精密檢測與醫療輔助。政府與產業應更積極建立跨域示範場域，確保台灣在物理 AI 領域的競爭力。
面對日本的物理 AI 战略，台灣不能坐視不理。政府和產業界應共同思考，如何利用台灣的既有優勢，打造具有國際競爭力的物理 AI 系統。這不僅是為了短期的經濟利益，更是為了長期的產業升級和國家竞争力。
本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由科技新報發布。
常見問題 FAQ
日本的物理 AI 战略是什麼？
日本的物理 AI 战略是在 2040 年前在 18 個產業部署千萬台 AI 機器人，通過 Noetra 聯盟投入 1 兆日圓，打造日本的「物理 AI」基礎模型。
物理 AI 和傳統 AI 有何不同？
物理 AI 不僅能產生意識，還能在真實世界中執行任務，如搬運、分揀、巡檢、手術協作、餐飲服務等，而傳統 AI 多數停留在數位介面。
台灣如何應對日本的物理 AI 战略？
台灣可以選擇性跟進，先從最有優勢的場景切入，如智慧工廠、半導體製造自動化、倉儲物流、精密檢測與醫療輔助，並建立跨域示範場域。
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