根據彭博（Bloomberg）在 13 日的最新報導指出，南韓超低功耗人工智慧晶片公司 DeepX 宣佈將投入超過 1 億美元資金，採用三星電子（Samsung Electronics）先進的 2 奈米製程技術，全面開發新一代 AI 半導體晶片。這項被命名為 DX-M2 的神經處理單元（NPU），主要設計目標是在大約 5 瓦的極低功耗下，流暢執行大型語言模型（LLM）與視覺語言模型（VLM）。
從雲端走向終端：DX-M2 的技術規格與時程
根據 DeepX 公布的開發藍圖，DX-M2 晶片設計已經正式完成，並已交由三星電子晶圓代工部門進行後續製造。在具體的量產時程規劃方面，該公司預計在 2027 年 3 月取得第一批矽晶片，並於同年第二季向客戶提供評估樣品，第四季則迎來初期量產規模，最終目標是在 2028 年達成全面量產。這項高達 1 億美元以上的龐大投資，主要將用於效能驗證與生產工程階段。
這項投資的核心邏輯在於迎合邊緣運算（On-device AI）的產業浪潮，將 AI 模型直接在設備端運行，藉此擺脫對遠端資料中心強大運算能力的依賴。根據 DeepX 的評估，這種做法能有效降低資料來回傳輸至雲端所產生的能源消耗、營運成本以及網路延遲。DX-M2 的主要應用市場鎖定機器人、工業設備以及內建 AI 功能的個人電腦（PC）。
從產業面來看，DeepX 這次砸下重金押注三星 2 奈米，並非單純追求極致的硬體效能，而是精準切中了「低功耗終端推論」的痛點。當市場目光多半聚焦於資料中心的高階晶片時，邊緣運算才是 AI 能否真正普及到各行各業的關鍵。對一般人來說，這代表未來我們在工廠看到的機器人或日常使用的電腦，將能在不耗費大量電力、也不依賴雲端連線的情況下，展現出極為聰明的即時反應能力。
結盟英特爾軟體生態系：打造異質運算新平台
除了硬體代工合作，DeepX 在同一天也宣布與南韓英特爾（Intel Korea）簽署合作備忘錄（MOU），雙方高層在首爾江南區 COEX 舉辦的簽署儀式上正式敲定合作細節。這項夥伴關係的核心，在於將英特爾的 AI 推論與優化軟體 OpenVINO，與 DeepX 的 NPU 進行深度連結。OpenVINO 作為一套開源工具包，能協助開發人員將 AI 模型轉換並優化，使其得以在各種不同的運算環境中順暢運行。
根據雙方的規劃，兩家公司將針對模型轉換、執行環境相容性以及效能優化進行全面審視，確保 DeepX 的 NPU 能夠完美融入 OpenVINO 的龐大生態系中。這樣做的好處在於，開發人員能夠在繼續使用既有 AI 模型與開發工具的同時，直接採用 DeepX 的晶片。此外，雙方也正積極探索實體 AI 領域的合作機會，驗證由英特爾 x86 處理器負責系統運作與控制、DeepX NPU 負責感知與 AI 推論的硬體平台技術可行性，並正考慮推出相關的機器人展示應用。
三方跨界聯手：開創企業內部推論伺服器新局
在雙邊合作之外，一項更具企圖心的三方結盟也同步展開。DeepX 另外與英特爾韓國分公司及南韓伺服器製造商 KTNF 簽署三方備忘錄，共同進軍在企業內部網路運行 AI 的地端（On-premises）推論伺服器業務。這種合作模式奠基於異質運算的架構上，讓不同類型的晶片各自發揮最擅長的運算任務。其中，DeepX 負責提供 NPU 與 AI 模型優化技術，英特爾韓國提供包含中央處理器（CPU）與擴充處理器（XPU）在內的運算平台與軟體，而 KTNF 則主導伺服器設計、製造與系統整合。
這三家公司將攜手合作，針對 AI 推論伺服器進行參考系統設計、效能優化與軟體整合。他們計畫在實際的伺服器環境中驗證推論效能與相容性，並支援國內外企業與機構進行概念驗證（PoC），藉此測試市場的商業可行性。這場策略結盟不僅展現了 DeepX 同時追求硬體設計與生態系擴張的企圖心，也為整個半導體產業鏈帶來了全新的分工思維。
掌握邊緣運算先機，現在正是評估 AI 佈局的最佳時機
面對人工智慧技術從雲端快速下放至終端設備的關鍵轉折點，無論是企業經營者或是技術開發者，都應該重新審視自身的硬體架構與運算成本效益。當晶片功耗壓低至 5 瓦以下的時代來臨，邊緣 AI 的應用場景將不再受限。建議相關從業人員密切關注這類結合先進製程與開放軟體生態系的技術發展，並思考如何在自身的產品線或企業營運中導入低功耗推論方案，搶先卡位下一波智慧化轉型的紅利。
本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由BigGo Finance發布。
常見問題 FAQ
DeepX 這次投入 1 億美元開發的新晶片是什麼？
DeepX 這次投入超過 1 億美元開發的是新一代神經處理單元（NPU）晶片 DX-M2，主要設計目標是在大約 5 瓦的極低功耗下，運行大型語言模型與視覺語言模型。
為什麼 DeepX 要選擇三星電子的 2 奈米製程？
DeepX 選擇三星電子的先進 2 奈米製程，主要是為了確保其新一代邊緣運算晶片能具備極佳的效能與低功耗表現，同時藉此滿足未來在機器人、工業設備及 AI 個人電腦等市場的應用需求。
DeepX 與英特爾的合作重點是什麼？
DeepX 與英特爾韓國分公司的合作核心在於將英特爾的 OpenVINO 軟體工具包與 DeepX 的 NPU 進行整合，讓開發者在沿用既有開發工具的同時，也能順暢使用 DeepX 的晶片，並進一步推動實體 AI 與伺服器領域的應用。
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