儘管美國實施晶片出口限制，中國在開源人工智慧（AI）領域的迅速崛起，正引發華府的高度關注。美國國會諮詢機構「美中經濟暨安全檢討委員會」（USCC）近日發布報告，警示中國透過開放生態系統與數據回饋機制，正形成「自我增強的競爭優勢」，恐威脅美國在AI領域的長期領先地位，這無疑對全球AI競賽投下了一顆震撼彈。
現象觀察：中國開源AI的全球影響力遽增
首先，我們觀察到一個有趣的現象：即便面對先進AI晶片的取得限制，中國開發的大型語言模型（LLM）卻在全球AI工具平台上展現了驚人的主導力。根據路透社報導，阿里巴巴、Moonshot和MiniMax等中國企業所推出的LLM，憑藉其顯著的成本優勢，在HuggingFace和OpenRouter等主流平台上，其全球使用率已然稱霸排行榜。這不禁讓人思考，傳統上認為的硬體瓶頸，是否在開源生態中找到了突破口。
中國開源AI的崛起，主要得益於其大型語言模型在HuggingFace與OpenRouter等全球AI工具平台上，因成本優勢而廣受歡迎，使用率稱霸排行榜。這種開放生態系統即使在晶片受限下，仍能透過實體數據回饋，持續縮小與西方頂尖模型的差距，形成獨特的競爭優勢。
原因剖析：開放生態與數據循環的雙重驅動
其次，美中經濟暨安全檢討委員會在24日發布的報告中深入剖析了中國AI崛起的關鍵因素。他們指出，中國正大力推動AI在廣泛層面的應用，從生產基地、工廠自動化、物流網絡到機器人技術的全面升級，這不僅提升了產業效率，更產生了海量的真實世界數據。這些數據隨後回饋至AI模型，不斷優化其性能與精準度，形成一個良性的「自我增強」循環。
報告明確指出：「這個開放的生態系統，使得中國即使計算能力顯著受限，仍能朝向新開拓領域不斷創新和接近……中國實驗室的表現，已縮小與西方頂尖大型語言模型間的差距。」
換句話說，中國的策略並非單純依賴尖端硬體，而是透過龐大的應用場景與數據累積，搭配開放原始碼的協作模式，走出了一條獨特的AI發展路徑。這種模式不僅降低了開發門檻，也加速了技術迭代。
影響評估：美國AI領先地位面臨的潛在威脅
再者，美國國會議員自2022年起已祭出數輪出口限制措施，旨在阻斷中國取得最先進的AI晶片。同時，包括ChatGPT開發商OpenAI、Claude開發者Anthropic以及幾家傳統科技巨擘等美國公司，也投入數以十億計美元，力圖維持在AI領域的領先地位。然而，美中經濟暨安全檢討委員會的看法是，這些美企的領先地位可能正受到威脅。
報告提醒：「開放模型的不斷繁殖，為邁向AI領導地位另闢途徑。」
這項警示意味著，僅靠限制晶片供應，可能不足以完全遏制中國在AI領域的進步。事實上，有些估計指出，目前美國新創AI公司當中，可能約有80%使用中國的開放原始碼AI模型。這顯示了中國開源AI在國際生態系中已取得相當程度的滲透與影響力，這對美國的技術自主性與國家安全無疑是一大挑戰。
趨勢預測：從大型語言模型到實體AI的戰略轉移
最後，報告更預測了AI發展的未來重心轉移，這對中國而言可能構成更有利的局面。隨著AI的拓展重心從大型語言模型（LLM）轉向代理型AI（Agentic AI）和實體AI（Embodied AI），中國在將其收集到的龐大資料用於加強發展人形機器人、自動駕駛軟體，甚至軍民兩用科技方面，可能佔據更有利的位置。
美中經濟暨安全檢討委員會副主席庫肯（Michael Kuiken）接受路透社訪問時直言：
「在實體AI的部署方面，美國與中國有些微差距，而這個差距會隨著時間自行擴大……我們現在正開始目睹。」
這席話點出了實體AI領域的潛在風險，也就是AI與現實世界的互動與應用，將是未來競爭的關鍵。庫肯進一步透露，委員會正密切觀察中國如何將AI應用於生物科技、量子計算和先進材料等關鍵領域，這顯示美國對中國AI發展的關注已擴展至更廣泛的科技前沿。
結論與建議：應對中國AI崛起的戰略思考
總體而言，美中經濟暨安全檢討委員會的報告清晰地勾勒出中國在開源AI領域的獨特競爭優勢，以及其對美國AI領先地位的潛在威脅。這不僅是技術層面的競爭，更是策略與生態系統的較量。面對中國透過開放模型和數據回饋機制所建立的「自我增強」優勢，美國除了持續在晶片硬體上設限，或許更需審慎思考如何在開放原始碼生態系中保持自身影響力，並加速實體AI等新興領域的部署，才能有效應對這場日趨白熱化的全球AI競賽。
