Palantir 執行長亞力克斯·卡普（Alex Karp）於 7 月 27 日在《The Claman Countdown》受訪時表示，美國在人工智慧監管上不應模仿歐洲的嚴格管制模式。他警告，這樣的管制將使美國失去在全球 AI 競爭中的優勢。
歐洲嚴格監管的後果
卡普直言，歐洲的監管模式「行不通」，並且已經讓當地企業失去了競爭力。「歐洲把自己管到只能在監管圍牆內運作，」他說。這種管制方式限制了企業的創新能力和市場靈活性，最終導致歐洲在全球 AI 競爭中落後。
卡普的這番話語，正值 Palantir 與多家科技公司聯手向華府表態，反對對可下載、可自行部署的 AI 模型祭出過早限制。這些公司認為，過多的管制將扼殺創新，並使美國失去在全球市場中的競爭地位。
美國 AI 監管的兩難
這場辯論因美國財政部長史考特·貝森特（Scott Bessent）對中國開放式 AI 模型可能涉及美國實驗室技術外流的疑慮而升溫。貝森特擔心，中國的開放式 AI 模型可能會威脅到美國的國家安全和技術領先地位。
然而，卡普堅信，這場 AI 革命已經啟動，「不可能再塞回袋子裡」。他強調，開放權重模型對於 Palantir 的客戶特別有吸引力，甚至在某些情況下表現優於前沿模型。卡普指出，許多客戶對 AI 支出感到不滿，因為他們覺得自己只是持續支付高昂的費用，卻得不到相應的價值。
從產業面來看，美國若採用歐洲式的嚴格監管，將嚴重削弱其在全球 AI 競爭中的地位。相反，美國應通過靈活的政策，促進創新和市場競爭，確保技術領先。
企業的需求與選擇
卡普並不是完全排斥封閉式模型，而是強調滿足客戶需求的重要性。他認為，關鍵是提供多種選擇，讓客戶能夠根據自己的需求和預算，選用最適合的 AI 技術。
Palantir 本身也在積極開發和應用多種 AI 模型，以滿足不同客戶的需求。這包括開放權重模型和封閉式模型，兩者各有優劣，關鍵在於如何平衡安全性和效能。
展望與影響
未來，美國的 AI 監管政策將直接影響其在全球市場的地位。如果美國選擇靈活的監管方式，將有助於促進創新，吸引更多投資，並保持其在全球 AI 競爭中的領先地位。反之，過多的管制將導致企業失去動力，最終損失市場份額。
對於讀者來說，了解這場辯論的背景和影響，有助於做出更明智的決策。無論你是企業主、技術開發者還是普通用戶，都應關注這場 AI 監管的辯論，並思考如何在變幻莫測的市場中找到自己的定位。
本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由科技新報發布。
常見問題 FAQ
什麼是開放權重模型？
開放權重模型是指可以公開獲取、自由使用和修改的人工智慧模型。這種模型通常由研究機構或企業公開分享，以促進技術創新和應用。
美國和歐洲的 AI 監管有何差異？
美國的 AI 監管傾向於靈活和鼓勵創新，而歐洲則採取較為嚴格的管制措施，側重於保護隱私和數據安全。
Palantir 對 AI 監管的立場是什麼？
Palantir 主張靈活的 AI 監管政策，反對過早的嚴格管制，認為這樣會扼殺創新和市場競爭。
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