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一句話總結：明尼蘇達大學團隊研發 AI 機器人，能透過分析潛水員吐出的氣泡即時監測呼吸狀況，無需額外感測器。
核心要點
- 新系統利用普通攝影機，通過機器視覺技術辨識氣泡群，轉換為呼吸率（每分鐘呼吸次數）。
- 研究團隊在不同水溫和能見度條件下測試，驗證系統的適用性。
- HREyes 系統將呼吸狀態分為三區間：每分鐘少於 14 次為偏低，超過 20 次為偏高。
- 目前系統僅能量測呼吸率，尚無法直接判定潛水員是否處於危險或壓力狀態。
- 未來計畫結合呼吸資訊與潛水員動作分析，讓機器人取得更多情境脈絡。
編輯觀點
從產業面來看，這項技術不僅為潛水安全帶來重大突破，也展示了 AI 在特殊環境下的應用潛力。雖然目前還不能完全取代人類的判斷，但結合更多數據和分析，未來有望成為潛水員的得力助手。
一句話結論
明尼蘇達大學的 HREyes 系統，為潛水安全監測提供了新的解決方案，未來有望進一步提升潛水員的安全。
對於潛水愛好者來說，這項技術的發展無疑是一大福音。如果你是潛水員，不妨關注這項技術的最新進展，未來或許能為你的潛水活動帶來更多的安全保障。
本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由科技新報發布。
常見問題 FAQ
HREyes 系統如何工作？
HREyes 系統利用普通攝影機，通過機器視覺技術辨識潛水員吐出的氣泡群，並將其轉換為每分鐘呼吸次數。
HREyes 系統的適用範圍是什麼？
HREyes 系統在不同水溫和能見度條件下進行了測試，驗證其適用性。
HREyes 系統目前有哪些限制？
目前 HREyes 系統僅能量測呼吸率，尚無法直接判定潛水員是否處於危險或壓力狀態。
※ 此篇文章由 AI 改寫或生成，內容僅供參考，可能存在錯誤或不準確之處。
